不同熟悉程度下真实与合成语音的语调感知：等效性试验

语言训练依赖于大量语言材料构建的语料库。人工智能驱动的语音克隆提供了一种以相对较低的成本构建语料库的方法。歌声转换（SVC）模型用于生成合成声音。本研究比较了参与者在相似感知和语调识别这两个实验中的自然语音和合成语音表现。在相似性感知任务的准确性中，发现语音类型和语调之间存在显着的交互作用，这表明问题可以作为说话人识别的线索，但可能会受到合成特征的影响。在语调识别任务的准确性中，观察到语音类型和熟悉度之间存在显着的交互作用，表明语音类型影响熟悉度对语音处理的贡献程度。