SlideRuler：用单张切片校准病理基础模型

扫描仪的变化改变了病理学基础模型代表相同组织的方式。我们引入了 SlideRuler，它使用幻灯片内的区域作为内部控制来估计和纠正其他区域中由采集引起的变化。从配对重新扫描中学习到的传输图可以在推理时从单次扫描进行校准，同时保持基础模型固定。在两个编码器和五个 SCORPION 扫描仪中，学习迁移相对于原始嵌入将平均目标到源嵌入距离减少了 16.3-38.5%。与不相关的同一扫描仪对照的比较显示，同一幻灯片在所有四种评估设置（包括扫描仪保留）中均具有积极的贡献。相对于学习迁移，源锚定变体将源特征位移减少了 47.7-83.6%，同时保留了大部分对齐增益。通过从载玻片本身提取校准信息，SlideRuler 提供了一条在成像系统中更一致地使用冷冻病理模型的途径。