BEACON-SP：结合本体与GraphRAG的临床自杀风险评估

我们提出了 BEACON-SP，一种基于本体的图检索增强生成 (GraphRAG) 框架，用于在自杀预防等行为健康环境中面向临床医生的决策支持，其中有效的评估需要整合异质的临床、行为、社会和时间证据。 BEACON-SP 将患者知识图与本体引导检索相结合，支持跨诊断、药物、风险和保护因素、生活事件和时间关系的多跳推理。该框架由全面的自杀预防本体论支持，该本体论将三步理论、综合动机-意志模型和健康本体论的自杀社会决定因素整合为患者风险因素的统一表示。我们构建了基于本体的患者知识图，并评估了 BEACON-SP 面向临床医生的问答。与涵盖 15 个临床类别和 100 名患者的 1,500 个查询基准的基于向量的检索增强生成 (RAG) 基线相比，BEACON-SP 在修正的比较评估协议下提高了完整性、临床相关性和证据基础，并在事实准确性方面略有提高。在配对标准水平比较中，76.4% 的情况下 GraphRAG 是首选。这些结果证明了本体引导的 GraphRAG 为临床决策支持提供结构化、情境化患者证据的潜力。