哪些建筑已具备AI条件？问答与操作就绪度评测

Agentic 人工智能 (AI) 系统正在成为建筑物的界面，用于回答问题和控制操作，但建筑物的准备情况尚未得到系统评估。这项研究提出了一个量化框架。首先，建筑物的知识图谱设定了两个上限。可回答准备度上限是其数据可以回答的操作问题的份额，而驱动准备度上限是其公开的控制操作的份额。其次，参考人工智能Agent对一组固定问题的准确性表明了上限的实现程度。在模拟办公室中，Agent实现了 0.64 的可回答上限中的 0.62，因此，除了指出故障原因之外，缺少数据（而不是 AI）限制了准备情况。在 37 个公共真实建筑图表中，可响应上限中位数为 0.16，而在 45 个图表中的 15 个中，未连接的传感器降低了该上限。该框架转变为“这座建筑是否已为人工智能做好准备？”进入一个可审计的、排名的改造问题。