Ream：在人机协作工作区中呈现双方的工作进展

当人工智能Agent在共享工作空间中与人类一起工作时，就会出现相互意识的挑战：Agent的行动速度超过了人类的监控速度，而用户不断变化的兴趣并不总是在聊天中表达出来。这一挑战在文献综述中尤其紧迫，双方检索、阅读和综合越来越多的论文。我们推出了 Ream，这是一个文献综述工作区，它通过结构化产物、双向参与跟踪和本地化可视化来支持相互认知。用户可以在这些文档中查看各方的活动，Agent可以检索相同的历史记录来指导他们的工作。在十八名研究人员的研究中，参与者使用这些痕迹来检查证据、指导Agent、通过注释进行交流，并反思他们的研究重点。共同的历史也帮助Agent在早期工作的基础上继续发展。这些发现表明共享文档中的参与跟踪如何支持人类Agent知识工作的透明度、个性化帮助和协调。