冻结生物声学基础表示的强度与跨域对齐关系

分布对齐何时有助于冻结的基础模型嵌入在声学域中泛化？对于跨域蚊子种类分类，我们报告了强度单调律：编码器在目标任务上的能力越强，其看不见的域泛化就越依赖于分布对齐（MMD）项，并且域重新平衡采样对它的损害就越大。在四个编码器系列和编码器内 HuBERT 层扫描 (n=8) 中，重新平衡支路与编码器强度 (Spearman -1.000) 完全一致，而 MMD 效益支路在每个流内是单调的，并且池化为 -0.857；修复架构并仅改变表示强度会将再平衡效果从受益转变为崩溃。该定律是可操作的：单个 MMD 项是强编码器上的唯一杠杆，因此我们将该领域的默认配方简化为冻结的 Perch 2.0 嵌入、轻量级探针、交叉熵、一个 MMD 和输入增强。减少的配方保持在完整复合材料的种子噪声范围内（BA_unseen 0.299+/-0.006 与 0.307+/-0.014）。由于边界条件相同 根据法律，三个社区默认设置（主干微调、多模态融合和域重新平衡）都会损害离开域协议下看不见的域的准确性，并用单变量、多种子证据显示。我们提出了一种机制及其解释的方法，而不是排行榜条目。