Position Forcing：以位置自条件化增强三维生成

最近的单阶段 3D 生成模型通常采用 VecSet 表示，将 3D 形状编码为无序的潜在标记集。然而，与提供明确位置指导的两阶段方法相比，这些模型必须在整个去噪过程中隐式推断Token位置，从而限制了它们的生成质量。我们观察到，尽管缺乏明确的位置条件，VecSet 标记仍保留可恢复的空间对应关系。基于这一观察，我们提出了位置强迫，一种基于位置的自我调节框架。在去噪期间，位置强制从当前干净的潜在估计中恢复标记位置，根据去噪阶段以逐渐更精细的分辨率对它们进行量化，并将生成的位置编码反馈回扩散Transformer。这种逐步细化的位置反馈以适合每个去噪阶段的粒度提供空间指导，沿着从粗到细的轨迹引导形状生成，并在无需单独位置的情况下显着提高生成质量 一代阶段。实验表明，Position Forcing 在单阶段 3D 生成方法中实现了强大的性能，并且优于多种竞争性多阶段方法。