“第十位陪审员”：开放式立场筛选以检测官僚偏见

预设偏见的界限本身就是偏见的一种形式。我们研究荷兰政府文件的闭环偏见治理，其中系统必须检测有偏见的语言、法律和上下文证据中的基础决策，在需要干预时重写有问题的句子，并验证重写是否可以减轻伤害而不扭曲含义。现有方法面临三个挑战：（i）判别性分类器捕捉表面规律，但缺乏规范基础； (ii) 零样本LLM经常采用通用观点并过度标记模棱两可的管理语言； (iii) 固定分类法继承了封闭世界假设，忽略了新兴的本地目标。我们提出 MARS-Gov，一个立场感知的多代理框架，结合了法律检索、开放集目标筛选、专门陪审员、保守路由和重写验证。当筛选发现未覆盖的群体时，MARS-Gov 会实例化一个动态的“第十位陪审员”，在固定小组之外进行审议。在 DGDB 上，MARS-Gov 设置了新的 SOTA，F1 为 0.880，优于最强的零样本 LLM 检测器 提高了 20.2 个点（相对 29.8%），最佳监督荷兰编码器提高了 6.8 个点，同时将不必要的干预减少到 2.5%。留一类别 (LOCO) 评估以 85.1% Correct@1 和 93.8% Correct@3 恢复保留的类别。