为审稿者写作：GPT改写中无依据的防御性限定

研究人员越来越多地使用 ChatGPT 来修改他们的论文，而最近的 GPT 版本经常缩小甚至撤回作者的主张。当给定的材料不支持此类更改时，我们将此类更改称为防御性写作，并且我们测试两种解释：该模型纠正了作者的夸大其词，或者它是为预期的审稿人撰写的。我们要求其他开发人员的 GPT 版本和模型重写 ChatGPT 之前撰写的论文中的段落，或者从列出论文方法和结果的证据表中编写。防御性写作随着 GPT 版本的增加而增长。 GPT-6-astra 彻底撤回了作者的主张，并且当它从证据表中写入时，它仍然添加了最没有根据的限定。结果有利于预期审查的解释，纠正夸大的解释只解释了一小部分。当模型只被要求打磨时，防御力仍接近原件的水平；一提检讨就提升了，一轮自检就更提升了。与此同时，只有不到十分之一的 GPT-6-astra 撤回声明被夸大了。 AI审稿人评分 防御性重写更高，而人类读者发现它们更难阅读，作者也更不确定。将人工智能写作与人工智能审阅相结合可能会放大这种风格。