使用序列标记作为依赖图解析的结构化情感分析

本研究解决了结构化情感分析的问题，其目标是获得细粒度的情感图，其中节点代表情感持有者、目标和表达的范围，而弧定义它们之间的关系。我们提出的方法将任务转换为依赖图解析，但与传统的解析方法不同，通过序列标记来解决它。为此，我们利用线性图编码的最新进展，允许为输入中的每个单词分配一个标签，从而有效地捕获依赖图的结构。我们对涵盖五种语言（英语、西班牙语、挪威语、巴斯克语和加泰罗尼亚语）的七个数据集进行了实验，结果显示其性能与领先的、更复杂的单模型方法相比具有竞争力。