Spec Growth Engine：用确定性规范检查约束Agent开发

Spec Growth Engine把AI辅助软件开发锚定在与代码相耦合的规范图上。本文描述其实现，分两层处理两个任务。第一层防止规范与代码偏离：确定性引擎验证规范图，与代码导入图比较，根据留存的测试证据赋予节点已验证状态，并按潜在破坏范围对每次变更分类，全程不调用模型。第二层让Agent扩展规范：意图编写者、规划者和编码者分别由不同模型担任，分轮扩展规范图，每轮结束后由确定性规则决定是否继续。人类判断的委托程度由三个独立开关控制：草案审核门、破坏性变更授权和运行模式。结合两种建立项目基础的方式，共形成十八种运行组合。我们描述每种组合，以及Agent与人类沟通所用的审核门、请求和豁免，覆盖完全人工操作到无人监督运行、事后由人类审查决策的各种方式。贯穿设计的原则是：自主运行的价值取决于衡量它的确定性机制。