MindFlow：思维超网驱动的研究理念创新思维流程

研究理念创新是科学进步的根本动力，但其产生和评估仍难以规模化、可控化。这一挑战在于其本质上的开放性和多目标性，其中想法应该平衡新颖性、合理性和可行性。虽然最近基于LLM的方法通过精心设计的提示或代理管道取得了进展，但它们受到预定义的静态构思工作流程的限制。为了解决这一限制，我们提出了 MindFlow，这是一个框架，它将构思明确地表述为思维中的图结构流，它由模块化思维算子组成，并由概率思维超网建模。给定一个研究主题，控制器动态地对思维流进行采样以生成候选想法。这个开放式问题使用基于锦标赛的相对排名进行优化，使控制器能够逐渐支持更高质量的思维流程。我们进一步引入了一种评估协议，联合评估问题发现和问题解决，超越了标题或抽象 判断。跨越不同的主题，MindFlow展现了其作为明确、可控、可优化的研究思想创新者的优越性。