ILM：人工智能驱动的讲故事教育工具

数字技术使伊斯兰叙事变得更容易理解，但现有平台对这些故事的结构化学习和理解提供的支持有限，特别是在阿拉伯语和多语言环境中。我们推出 ILM，这是一个关于先知故事的交互式教育平台，它结合了阿拉伯语自然语言处理、结构化知识表示和基于检索的问题生成。管理员批准的阿拉伯语叙述由知识图 (KG) 构造器引擎处理，该引擎可识别实体和叙述关系并将其存储为结构化知识，使学习者能够通过可视化故事地图探索故事并回答 KG 生成的基于实体和关系的问题。另外，多语言检索管道从原始叙述中检索相关段落，以生成多项选择和开放式理解问题。对于开放式问题，LLM作为法官根据检索到的段落和参考答案评估学习者的答案，以确定正确性。该平台还 将《古兰经》内容合并为一个单独的丰富层，允许使用来源支持的信息来补充选定的叙述。通过将结构化知识与基于段落的检索相结合，ILM 支持跨阿拉伯语和多语言内容的叙事探索、理解和评估。该系统展示了将结构化知识表示和基于检索的生成相结合以支持伊斯兰叙述的交互式学习的可行性。演示可在anonymous.4open.science/r/mml-5FCF 上找到。