OA-MAP：可解释膝骨关节炎进展的循证多主体多模式框架

膝骨关节炎 (KOA) 进展预测可以支持患者监测，需要整合多模式数据和多领域专业知识。此外，孤立的风险估计提供的预测基础信息有限。为了自动化进展评估工作流程并减少人工工作，同时提供可解释的结果和支持证据，我们提出了 OA-MAP，这是一种自主多代理框架，用于对 KOA 的结构和疼痛进展进行循证评估。该系统结合了特定模式的代理，包括 MRI、X 射线和临床代理，以及协调代理。该框架可以自主招募专家代理，选择预测和分析工具，并根据用户请求和可用患者信息检索文献作为外部证据。不确定性人机交互机制使临床医生能够审查和纠正中间结果，从而触发受影响结果的重新计算。我们使用来自 FNIH 骨关节炎生物标志物的 600 名参与者来评估预测模型 财团队列。在 100 名参与者的测试集中，融合模型的结构进展 AUROC 为 0.80，疼痛进展 AUROC 为 0.68。案例研究说明了 OA-MAP 如何将风险评估与中间结果、跨模式冲突、文献支持和不确定性指标结合起来以支持交互式审查。