WorldCast：分布式多人游戏世界模型

多人游戏世界模型必须生成独立控制的视图，并具有玩家及其共享环境的一致表示。大多数现有方法通过联合多视图生成来协调多个玩家，其成本随着每个额外玩家的增加而增加。我们提出了 WorldCast，一种分布式多人世界模型，其中每个玩家运行一个包含视频生成器和状态模型的本地客户端。使用训练期间记录的玩家位置和地图几何形状，状态模型根据生成的视频和控制输入估计玩家的位置。客户端交换玩家状态并将其投影到与相机对齐的玩家状态字段中，以指导其他玩家的渲染位置和方式。共享场景状态使客户端能够重用彼此生成的观察结果，以保持跨视图的场景外观一致。 Counter-Strike 2 上的实验证明了 WorldCast 的一致性、实时性能和分布式可扩展性。与相机对齐的玩家状态字段将玩家渲染速率提高了一个数量级以上 联合生成方法，而共享场景状态提高了整轮的视觉一致性。每个客户端实时运行，仅交换玩家和场景状态，从而实现可扩展的多人游戏生成，而无需集中计算瓶颈。图像质量在长达一个小时的推出过程中保持稳定。