技术实践

Sensaro OS 团队使用 MiMo 构建智能家居 Agent 原型

智能体系统应用与实践Agent 架构与控制循环Agent 动作执行与治理个人助理语音交互与综合语音服务

概述

Sensaro OS 团队在小米黑客马拉松中用48小时搭建智能家居 Agent 原型。用户讨论时,系统更新候选意图并查询低风险信息;意图明确后才执行动作。 团队把目标、作用范围、动作、安全边界和持续时间写入 Sensaro State,分别使用 MiMo 系列模型处理语音识别、视觉理解、意图编排和语音输出。执行前判断意图是否明确、风险多高、是否需要确认以及信息是否充分。 门锁、支付和燃气等高风险操作须经确定性规则和单独确认,模型只能提出建议。数字孪生与真实设备共用状态,真机控制链路已跑通;多人意图和长期稳定性尚未验证。