光大证券AI驱动数据治理体系建设实践
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摘要:在数据要素化、AI原生化与金融监管趋严三重背景下,光大证券将数据治理从面向人工查询和报表使用的基础管理,升级为同时服务业务人员与智能体的数据基础设施。围绕“AI for Data Governance”和“Data Governance for AI”双向赋能,光大证券以数据标准、元数据、主数据和质量管理为底座,通过AI+DATA柔性工作小组推进系统智能体、智能元数据、DataOps、治理评估、主数据治理、智能资讯和智能问数等场景,使数据从“可用”进一步走向“可训、可信、可复用”。
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