复合型AI如何提高Agent的可靠性？

发布于 2026-11-04 · 阅读 10 分钟

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摘要：复合型AI将大语言模型与规则、概率模型、知识图谱、决策与学习方法结合，让不同组件承担语言理解、条件检查、风险估计、规划和经验复用。规则使操作条件可检查，概率与决策模型使推理依据和长期影响可分析，案例与学习机制帮助系统适应变化。企业应根据任务选择技术组合，在保留LLM交互能力的同时，提高Agent行为的可解释性、可预测性与可审计性。