专栏文章
基于评测数据、行业任务和模型更新的研究文章。
银行如何选择大模型的落地场景？
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4家头部银行敏捷&DevOps转型实践
数字化转型对银行IT系统支撑的速度和质量提出更高要求，需要更快响应市场需求，快速交付产品。DevOps以产品价值交付为出发点，考虑在产品生命周期中不同角色之间的协同配合，是产品运维体系在人、流程、技术上的系统改进与发展，实现产品价值的交付。DevOps深度契合银行数字化转型的发展需要，能够很好地应对银行业务领域广、人员规模大、分工细和业务流程多的特点。当前，...
工行、农行等国有大行云原生平台建设实践
随着应用业务的快速发展，银行过去以主机、小型机等模式为主的IT设备及应用系统搭建部署周期长、弹性扩缩容能力不足，且资源不能有效共享，难以支撑业务的灵活创新。云原生技术为银行业带来了革命性的变革，凭借其灵活性、创新性和高度安全性，为银行提供了全新的业务价值。首先，云原生使银行能够更加灵活地调整和优化IT基础设施，实现资源的弹性扩展，从而更好地适应市场需求的变化...
金融机构大模型应用的挑战与应对
目前金融机构使用大模型往往遇到数据构建问题、时效性问题、输入输出数据长度限制、安全问题等，本文详细介绍了这些挑战以及业内较为常见的应对方式，供金融机构参考。01 数据构建挑战：• 数据稀缺问题：在金融领域，某些特定领域的数据可能非常稀缺，例如新兴市场、特定行业或新型金融产品等。如果微调数据集中缺乏这些稀缺数据，模型可能无法准确地预测相关问题或无法处理新的场景...
微调大模型，是企业最好的选择么？
企业考虑是否微调大模型的决策框架
大模型如何赋能研发？头部金融机构带来最佳实践
工商银行、邮储银行、国金证券等金融机构在研发领域的大模型应用探索
数据安全治理体系如何建？看头部银行最佳实践
建设银行、工商银行、平安银行等头部银行数据安全体系建设实践
企业如何选择大模型的建设路径？
本文对比了各种大模型建设路径的优劣势，并为企业提供了一种选择大模型建设路径的决策框架。
一汽、吉利、海信等制造企业数据治理最佳实践
汽车、食品、家电等领域头部制造企业数据治理实践案例
汽车领域的大模型应用有哪些？
吉利汽车、极氪汽车在大模型方面的应用探索
大模型推动电力行业变革与创新
大模型在设备运检、输电线路运维等场景的应用实践
四家国有大行外部数据管理最佳实践
通过研究建设银行、工商银行、交通银行、邮储银行四家国有大行的外部数据管理实践，为其他银行提供参考。
招商银行、平安银行等低代码建设实践
通过研究中国建设银行、平安银行、中国民生银行、招商银行等金融机构低代码平台建设实践，为其他银行提供参考。
企业如何构建一个领域大模型？
领域大模型的构建思路与落地步骤。
10家金融机构数据治理实践案例ㅣ研究精选
数据治理是实现数据资产可见、可用的必经之路。
银行人工智能平台最佳实践ㅣ研究精选
通过深度研究中国工商银行人工智能平台建设经验，为其他银行提供借鉴。
大模型将如何重塑资产管理领域？ㅣ研究精选
招商银行、平安资管、东方资管等金融机构在资管领域的大模型应用探索。
4家证券公司大模型实践分享ㅣ研究精选
广发证券、申万宏源、兴业证券、银河证券等证券公司在大模型领域的应用探索。
国有大行RPA建设实践ㅣ研究精选
工商银行、建设银行、交通银行等国有大行RPA实践案例
大模型如何为企业提高研发效能？ㅣ研究精选
中兴通讯、邮储银行、工商银行等在研发领域的大模型应用探索。
中国工商银行企业架构建设实践ㅣ研究精选
中国最大商业银行的企业架构建设经验分享。